Case Studies

現場に合わせた 改善事例をご紹介します。

業務の停滞や非効率化に悩む企業様に対し、 WorkBridgeが伴走し、 現場に根ざした仕組みづくりと 改善を支援した事例をご紹介します。

改善事例についてチームで議論している様子

15件を表示中

製造業の担当者が進捗ダッシュボードを確認している様子

製造業

案件進捗の見える化で、 確認工数を削減

課題
案件ごとの進捗が担当者のExcelに分かれ、納期確認のたびに個別連絡が発生していた。
成果
週次確認にかかる時間を約40%削減し、納期遅れの予兆も早めに共有できるようになった。
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士業事務所で顧客対応の管理画面を確認している様子

士業事務所

顧客対応フローを整理し、 依頼漏れを防止

課題
メール、電話、口頭依頼が混在し、誰がどこまで対応したかを後から追いづらくなっていた。
成果
対応漏れの再発を防ぎ、繁忙期の引き継ぎや確認にかかる時間を短縮できた。
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サービス業のチームが社内ポータルを確認している様子

サービス業

社内ポータルで 情報共有の迷いを解消

課題
マニュアル、申請書、社内告知の置き場所が部署ごとに異なり、管理部門への確認が集中していた。
成果
よくある問い合わせ件数を減らし、管理部門が本来の改善業務に時間を使えるようになった。
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製造現場で在庫データを確認している様子

製造業

在庫管理の見える化で、 過剰在庫を25%削減

課題
在庫の把握に時間がかかり、過剰在庫や欠品が発生。現場の負担も大きかった。
成果
在庫データを可視化し、適正在庫を実現。過剰在庫を25%削減し、発注業務も効率化。
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建設現場の進捗について確認している様子

建設業

工事進捗の共有を効率化し、 報告業務を40%削減

課題
日報や進捗報告が属人化し、共有に時間がかかっていた。
成果
クラウド上で進捗を一元管理。報告時間を40%削減し、現場との連携がスムーズに。
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顧客対応履歴を確認するサービス担当者

サービス業

顧客対応履歴を一元管理し、 顧客満足度が向上

課題
担当者ごとに情報が分断され、対応品質にばらつきがあった。
成果
対応履歴を共有化し、迅速かつ的確な対応を実現。顧客満足度が向上。
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倉庫内で受発注データを確認する担当者

卸売業

受発注プロセスを自動化し、 処理時間を60%短縮

課題
受発注を手作業で行っており、ミスや処理遅延が頻発していた。
成果
受発注プロセスを自動化し、処理時間を60%短縮。ミスも大幅に減少。
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記録業務を効率化した医療・福祉施設のスタッフ

医療・福祉

記録業務の効率化で、 利用者対応の時間を創出

課題
記録業務に時間を取られ、利用者との時間が十分に確保できなかった。
成果
記録テンプレートとデータ連携で業務を効率化。利用者対応の時間を増やすことに成功。
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小売店舗の売上分析ダッシュボードを確認している様子

小売業

売上分析の仕組みを整え、 店舗ごとの売上が向上

課題
売上データの集計が煩雑で、改善施策の検討に時間がかかっていた。
成果
ダッシュボードで可視化し、データに基づく施策を実行。各店舗の売上が向上。
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製造現場で生産計画を確認している様子

製造業

生産計画の共有化で、 納期遅延リスクを低減

課題
生産計画が担当者ごとに分散し、変更情報の共有に時間がかかっていた。
成果
計画と進捗を一元化し、遅延リスクを早期に把握。部門間の調整も円滑に。
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建設案件の原価管理を確認している様子

建設業

原価管理の一元化で、 案件別収支を可視化

課題
案件ごとの原価情報が分散し、収支状況を確認するまでに時間がかかっていた。
成果
原価・発注・進捗をまとめて管理し、案件別の収支判断をスピーディーに。
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予約と問い合わせを管理しているサービス担当者

サービス業

予約・問い合わせ管理を 整備し、対応漏れを削減

課題
電話・メール・Webからの問い合わせが混在し、対応状況が追いにくかった。
成果
受付から担当割り当てまでを標準化し、対応漏れと二重対応を削減。
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営業と在庫情報を確認している卸売業の担当者

卸売業

営業・在庫情報の連携で、 提案スピードが向上

課題
営業担当が在庫状況を都度確認しており、顧客への回答に時間がかかっていた。
成果
在庫と商談情報を連携し、提案可否の判断を迅速化。回答スピードが向上。
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医療・福祉施設でシフト管理を確認している様子

医療・福祉

シフト作成の標準化で、 管理工数を削減

課題
希望休や配置条件の確認が手作業で、シフト作成に大きな負担があった。
成果
条件整理とテンプレート化により、作成時間を短縮。確認ミスも減少。
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店舗別の在庫と販売データを確認している様子

小売業

店舗別在庫と販売データを 連携し、欠品を削減

課題
店舗ごとの在庫状況が見えにくく、売れ筋商品の欠品が発生していた。
成果
販売データと在庫を連携し、補充判断を改善。欠品と過剰在庫を抑制。
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